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ラオンセキュアは、Web3エコシステムとAIの融合を通じたデータ主権および超接続社会のビジョンを提示し、「2025セキュアップ＆ハッカソン」を成功裏に終了した。

 

ITセキュリティ・認証プラットフォーム企業ラオンセキュア(代表 イ・スンヒョン、イ・ジョンア、042510)は、23日、ソウルCOEXで「Web3とAIでつながる未来」をテーマに開催した「2025セキュアップ＆ハッカソン」を盛況のうちに終えた。本イベントには国内外のセキュリティ・認証業界専門家、学界、産業界関係者が多数参加し、過去最大規模で実施された。

 

13回目を迎えたセキュアップセミナーで、ラオンセキュアはWeb3とAI技術の融合がもたらす情報保護産業の新たな変化と発展方向を共有した。

 

イ・スンヒョン代表は開会挨拶で「データ主権はデジタル社会における人類の基本権であり、生涯全般にわたるデジタル身分インフラの構築が不可欠」と強調した。さらに「Web3はAIのビッグデータ独占や悪用の懸念を緩和し、信頼に基づくフレームワークを完成させる役割を果たし、AIは分散型環境のWeb3が合理的かつ自律的な意思決定を行えるよう補完する相互補完的関係にある」と述べ、「両技術の融合が新たな信頼体制と社会的価値を創出する」と付け加えた。

 

ラオンセキュアはイベントで、Web3・AIベースの超接続プラットフォームサービスのロードマップも公開した。ブロックチェーン基盤のデジタル認証技術を基にWeb3エコシステムを拡張し、情報保護統合ソリューションとAI技術を組み合わせたセキュリティ・認証サービスを通じて情報保護産業の発展に貢献する計画である。

 

そのため、NFT・ステーブルコインなどWeb3トークン経済プラットフォーム、DIDとAIベースの医療、教育、公共、金融データプラットフォーム、量子耐性暗号(PQC)およびゼロ知識証明(ZKP)基盤デジタル認証プラットフォームなど、オン・オフライン、メタバースの時空を超える未来志向の超接続プラットフォーム方向性を提示した。

 

続くセッションでは、強力なユーザー認証とアクセス制御、データ・情報資産に対するゼロトラスト戦略、最近国家情報院が発表した国家保安網体系(N2SF)ガイドライン1.0をはじめ、AIセキュリティ、量子耐性暗号基盤の情報保護など、Web3とAI時代の主要なセキュリティ課題と対応戦略を提示した。ウォンガン大学のキム・ヨンソン教授は医療分野のDID身元認証事例を通じ、機微なデータ保護と信頼確保の方法を説明し、建国大学のキム・ソンギョ教授はデジタルバッジの実際の運用経験を共有した。

 

ラオンセキュアの子会社ラオンメタは、メタデミトラックを通じてWeb3・AIベースのメタバース革新方向、実用的メタバースプラットフォームとボート操縦、フォークリフト運転、障がい者職業訓練などのコンテンツを紹介した。基調講演では、カイスト(KAIST)のウ・ウンテク教授が空間知能と拡張現実(XR)が切り拓くK-メタバースをテーマにメタバースの未来を予測し、SKテレコムのチェ・ジェビョン部長はメタバース実習用デバイスのトレンドと今後のデバイス環境の革新的変化の可能性を展望した。続くパネルディスカッションでは、ウ教授、チェ部長、韓国メタバース産業協会(K-meta)チェ・ヨンギ副会長がコンテンツ、プラットフォーム、デバイスなど技術変化に伴うK-メタバース産業の未来成長可能性について熱心に議論した。

 

グローバルスピーカーも参加し、世界のセキュリティ・認証課題を共有した。日本のサイバーリンクスのミズマ・イツノブCTOは、ラオンセキュアの「OmniOne Digital ID」を活用した日本の資格認証市場参入戦略を紹介し、コスタリカ工科大学のケビン・ガルシア教授は、韓国とコスタリカ間のOpenDIDベースのデジタル主権強化と信頼可能な身元システム構築のための協力の必要性を強調した。グーグルAndroidエンタープライズのベンジャミン氏は、ゼロトラストセキュリティモデルの必要性とグローバル適用事例を発表し、関心を集めた。

 

イベントと同時に行われたハッカソン決勝では、10チームがブロックチェーンとAI技術を活用した現実的かつ創造的な事業アイデアを発表し、盛況のうちに終了した。

 

イ・スンヒョン代表は「2025セキュアップ＆ハッカソンは、Web3とAIの融合が生み出す超接続社会の未来ビジョンを提示する意義深い場であった」と述べ、「ラオンセキュアはソブリンAI時代の核心であるデータ主権確保に先導的に取り組み、持続的な技術革新によりグローバルデジタル信頼インフラ構築を先導する企業として成長する」と語った。

 

なお、ラオンセキュアは過去のセキュアップで紹介した映像ベースのディープフェイク検知技術に続き、音声変調まで識別可能な「ディープボイス検知」技術を公開し、AIセキュリティ能力をさらに拡張した。この機能は年内に同社の個人向けモバイルセキュリティアプリ「ラオンモバイルセキュリティ」に適用予定で、将来的には映像プラットフォームでのリアルタイムディープフェイク検知にも対応する技術として高度化される予定である。さらに同社は、マルウェア、スミッシング、認証脅威検知など多様なセキュリティ領域にAI技術を融合したソリューション研究を継続している。